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¿Qué es la tasa de conversión (CVR)?
CVR, o tasa de conversión, en publicidad dentro de la aplicación es el porcentaje de usuarios que vieron un anuncio de instalación de la aplicación, hicieron clic en él y convirtieron a través de alguna acción preespecificada. CVR le dice a los anunciantes de aplicaciones qué tan bien convirtió sus anuncios a usuarios.
Sin embargo, el acto de 'conversión' varía según el modelo de precios. En campañas de costo por instalación, por ejemplo, la conversión se mide por instalaciones de la aplicación, mientras que en campañas de costo por interacción, la conversión se mide por eventos de interacción.
Cómo se calcula el CVR?
CVR = (# de usuarios que tomaron acción / # de usuarios que hicieron clic en el anuncio) x 100
La fórmula de CVR divide el número de usuarios que convirtieron por el número de usuarios que hicieron clic en el anuncio, y luego multiplica por 100.
Por ejemplo, si 1,000 usuarios vieron un anuncio y 15 usuarios instalaron la aplicación anunciada, la tasa de conversión sería del 1.5%, lo que significa que el anuncio convirtió al 1.5% de los usuarios.
CVR es una métrica importante para medir el rendimiento de los anuncios, indicando qué tan bien un anuncio convierte usuarios. Esta métrica se utiliza típicamente en campañas de rendimiento.
CVR vs. CTR
Click-through rate (CTR) mide cuántas personas hicieron clic en un anuncio de todas las que lo vieron. CVR mide algo más abajo en el embudo: de las personas que hicieron clic, cuántas completaron realmente la acción deseada, como instalar la aplicación.
Una campaña puede tener un CTR alto y un CVR bajo al mismo tiempo. Eso generalmente significa que el anuncio en sí es lo suficientemente atractivo como para conseguir el clic, pero algo después del clic, la ficha de la tienda de aplicaciones, el flujo de incorporación, la oferta, no está convirtiendo ese interés en acción.
Para obtener consejos sobre cómo cerrar esa brecha, consulta la guía de Unity sobre optimizar el rendimiento de las campañas publicitarias.
¿Cuáles son los beneficios de rastrear el CVR?
- Fácil de comparar entre canales: Un solo porcentaje te permite poner campañas muy diferentes lado a lado en igualdad de condiciones.
- Una señal de diagnóstico real: Una caída repentina puede indicar un embudo roto o una mala segmentación antes de que aparezca en los ingresos.
- Vinculado directamente a las decisiones presupuestarias: Conocer el CVR permite a los anunciantes calcular el costo por conversión y establecer objetivos de gasto realistas.
Las campañas que utilizan puja automatizada, como Vector AI de Unity Ads, optimizan directamente hacia estos resultados en lugar de depender de ajustes manuales. Unico Studio vio que las instalaciones escalaron más de 4x manteniendo el CPI estable después de pasar a campañas de ROAS impulsadas por Vector.
¿Cuáles son los desafíos de usar CVR?
- Varía ampliamente según la industria y el canal: No hay un único número de referencia "bueno" al que perseguir ciegamente en cada campaña.
- Sensible a la ventana de atribución: Un usuario podría hacer clic hoy y convertir días después, por lo que el mismo comportamiento puede verse diferente dependiendo de la ventana utilizada para medirlo.
- No explica por qué: Una baja Tasa de Conversión (CVR) señala un problema, pero no cuál, un mal creativo, la audiencia equivocada o un proceso de pago defectuoso pueden producir el mismo número.
Preguntas frecuentes
¿Significa siempre un CVR más alto que una campaña está funcionando mejor?
No necesariamente. Una alta Tasa de Conversión (CVR) también puede significar que la audiencia era pequeña o ya estaba altamente cualificada, no que el creativo o la segmentación fueran mejores. Es más útil compararlo con sus propias campañas pasadas o con canales similares, no perseguirlo como un número aislado.
¿Una conversión siempre requiere un clic primero?
No. Algunas conversiones se rastrean a través de la atribución de visualización, donde un usuario ve un anuncio sin hacer clic en él y convierte más tarde de todos modos. Las conversiones basadas en clics y las conversiones de visualización se miden e informan por separado ya que reflejan diferentes comportamientos del usuario.